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title: "Custom AI: agenti e workflow AI per l’azienda · Update Labs"
description: "Workflow, skill e agenti su misura dentro l’AI che la tua azienda usa già: Copilot, Claude, Gemini, ChatGPT o modelli locali. Niente reset, solo update."
url: https://updatelabs.it/lab/tech/custom-ai
lang: it
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# Custom AI soluzioni AI su misura, dentro l’AI che usi già

Costruiamo soluzioni AI su misura dentro l’ambiente che la tua azienda ha già scelto: Microsoft 365 Copilot, Claude, Gemini, ChatGPT o modelli locali. A seconda del lavoro sono workflow, skill o agenti, anche combinati fra loro, costruiti sui tuoi documenti, e il tuo team impara ad aggiornarli. Niente reset, solo update.

- prezzo

  a preventivo, entro 48 ore

- durata

  da 4 a 6 settimane

- dentro

  l’AI che la tua azienda ha già scelto

- cosa costruiamo

  workflow, skill e agenti, anche combinati

- alla fine

  un test: il tuo team la aggiorna senza di noi

[Chiedi il preventivo](https://updatelabs.it/contatti?offerta=assistente-ai-su-misura) [Prenota una call di presentazione](https://updatelabs.it/contatti?offerta=call\&da=assistente-ai-su-misura)

## Un lavoro preciso, sempre uguale

- C’è un lavoro che il team rifà ogni giorno quasi uguale?

  Un preventivo, una conferma d’ordine, la risposta a un cliente. È il lavoro giusto per una soluzione su misura.

- Le risposte migliori le sa dare una persona sola?

  Quando è in ferie, il lavoro aspetta. Il suo modo di lavorare diventa una skill, e la bozza la prepara per tutti.

- Le informazioni stanno in posti diversi, e ogni volta qualcuno le ricopia?

  Dalla mail al gestionale, dal gestionale al documento. I passaggi li fa un workflow, e la persona controlla.

serve un lavoro solo da togliere, e una persona che oggi lo fa bene.

## Dal lavoro scelto alla soluzione che il team aggiorna

Da quattro a sei settimane, con chi fa quel lavoro oggi.

### Il lavoro e i suoi esempi

Scegliamo con te il lavoro e raccogliamo i materiali: le risposte buone già date, i documenti di partenza, i casi che escono dal solito.

### La soluzione, dentro la tua AI

Decidiamo con te se serve un workflow, una skill, un agente o una combinazione, e lo costruiamo nell’ambiente che il team usa già. Lo proviamo con chi fa quel lavoro, sui casi della settimana.

### I collegamenti

Dove serve, la colleghiamo al CRM, al gestionale o alla posta, così nessuno ricopia i dati a mano.

### Il passaggio al team

La guida di manutenzione e il test finale: il tuo team aggiorna la soluzione da sé, davanti a noi.

## Dentro l’AI che hai già scelto

Costruiamo nell’ambiente che la tua azienda usa già, senza migrare niente altrove: quello che hai scelto resta, e lavora di più.

- **Copilot** di Microsoft, in Microsoft 365
- **Claude** di Anthropic
- **Gemini** di Google
- **ChatGPT** di OpenAI
- **Modelli locali** sui server della tua azienda

## Quel lavoro esce dal tavolo

La soluzione prepara la bozza dai tuoi documenti, e chi faceva quel lavoro la rilegge e la manda. Il tempo che ci passava torna a chi decide.

A progetto finito, la soluzione resta in funzione grazie a queste due cose.

### La soluzione, collegata ai tuoi strumenti

Lavora sui tuoi documenti e scrive come scrive la tua azienda. Quando un caso esce dal solito, si ferma e lo passa a una persona.

Com’è fatta la soluzione

- le istruzioni: come si lavora da te, con le parole di chi lo fa
- i documenti da cui prende le informazioni
- i casi da passare a una persona
- i collegamenti a CRM, gestionale ed email, dove servono

Se il lavoro è rispondere alle richieste di preventivo che arrivano per email, la soluzione legge la richiesta, prende i prezzi dal listino, prepara la bozza nel formato di sempre e la mette nella cartella di chi la firma. Se manca un dato, lo segnala invece di inventarlo.

### La guida di manutenzione

Come tenere aggiornata la soluzione quando cambia qualcosa, scritta per la persona che la terrà in mano. Con quella, il team non deve chiamare nessuno.

Cosa c’è nella guida

- come aggiornarla quando cambiano il listino o i documenti
- come aggiungere un caso nuovo
- cosa controllare ogni mese
- a chi tocca

Cambia il listino a gennaio. Chi tiene la soluzione sostituisce il file, prova le richieste d’esempio della guida e controlla le bozze. Se tornano, ha finito.

### Prima di chiudere, e dopo

- Il test di autonomia

  Prima di chiudere, il tuo team aggiorna la soluzione senza di noi. Se non ci riesce, il lavoro non è finito.

- La soluzione dopo

  Per un secondo lavoro, il team riparte dalla stessa guida.

## Workflow, skill e agenti, per esempio

Sono esempi, per far vedere la differenza. La soluzione vera nasce dal lavoro che scegli tu, e spesso mette insieme più pezzi.

- Un workflow

  Fa sempre gli stessi passi, nello stesso ordine. Per esempio: la fattura di un fornitore arriva per email, il workflow ne legge i dati, li porta nel gestionale e segnala a chi segue l’amministrazione solo quelle con un importo diverso dall’ordine.

- Una skill

  È un modo di lavorare scritto, che l’AI richiama quando serve. Per esempio: come la tua azienda scrive una scheda prodotto, con il tono, le voci e i controlli di sempre. Chiunque nel team la usa, e le schede escono tutte uguali.

- Un agente

  Sceglie da sé i passi per arrivare a un risultato, dentro i limiti che gli dai. Per esempio: ogni mattina guarda gli ordini aperti nel gestionale, trova quelli in ritardo e prepara per ogni cliente una bozza di aggiornamento, che chi segue il cliente rilegge e manda.

- Combinati

  Per esempio: l’agente degli ordini in ritardo usa la skill con cui la tua azienda scrive ai clienti, e un workflow porta nel CRM le risposte che arrivano.

## Dentro le regole, dall’AI Act al GDPR

Costruire dentro l’ambiente che la tua azienda ha già scelto aiuta anche a restare nelle regole. In concreto, ecco cosa facciamo.

- I dati restano nel tuo ambiente

  Lavoriamo nelle versioni aziendali degli strumenti che hai già, che non usano i tuoi dati per addestrare i modelli. Niente copie dei tuoi documenti su servizi nuovi; se i dati non devono uscire dall’azienda, si lavora con modelli locali.

- Cosa entra lo decidi tu, per iscritto

  All’inizio scriviamo quali documenti e quali dati la soluzione può leggere, e quali restano fuori, con esempi presi dal tuo lavoro.

- Una persona rilegge e decide

  La soluzione prepara, una persona controlla e manda. Quando un caso esce dal solito, si ferma e lo passa a chi ne è responsabile.

- Tutto è scritto

  Cosa fa ogni workflow, skill o agente, su quali dati e chi lo aggiorna sta nella guida di manutenzione: se qualcuno chiede come funziona, la risposta c’è.

## Quanto costa?

A progetto, con il preventivo entro 48 ore. Dipende dal lavoro da togliere e da quanti strumenti vanno collegati.

[Chiedi il preventivo](https://updatelabs.it/contatti?offerta=assistente-ai-su-misura)

Mezz’ora di call, di solito con Davide: guardiamo insieme quale lavoro togliere per primo.

- Le versioni

  Il preventivo arriva in tre versioni: solo la soluzione, la soluzione con i collegamenti ai tuoi strumenti, oppure con l’accompagnamento dopo.

- Quanto dura

  Da quattro a sei settimane.

- Cosa è compreso

  La soluzione, i collegamenti della versione scelta, la guida di manutenzione e il test finale. Restano tuoi. Le licenze degli strumenti sono a parte.

## Domande su Custom AI

Che differenza c’è fra workflow, skill e agente?

Un workflow fa sempre gli stessi passi, nello stesso ordine. Una skill è un modo di lavorare scritto, che l’AI richiama quando serve. Un agente sceglie da sé i passi per arrivare a un risultato, dentro i limiti che gli dai. Spesso lavorano insieme.

Serve uno sviluppatore in azienda?

No. Serve una persona che conosce quel lavoro e che terrà aggiornata la soluzione: la guida di manutenzione è scritta per lei.

E se sbaglia?

Prepara la bozza, ma a mandarla è chi faceva quel lavoro, dopo averla riletta. Nei casi che non conosce si ferma e passa a una persona.

I dati restano nostri?

Lavoriamo nelle versioni aziendali degli strumenti, che non usano i tuoi dati per addestrare i modelli. Cosa la soluzione può leggere lo decidi tu, all’inizio.

E se poi serve una seconda soluzione?

La costruiamo su un altro lavoro, partendo dalla stessa guida. Il team che ha aggiornato la prima sa già come tenerla in piedi.

## I tre step del Tech Lab

1. Per cominciare

   ### Mappa AI

   quali lavori dare all’AI, in ordine

   [Vai alla pagina: Mappa AI](https://updatelabs.it/lab/tech/mappa-ai)

2. Per andare avanti

   ### Adozione AI

   e il tuo team usa l’AI sul lavoro di ogni giorno

   [Vai alla pagina: Adozione AI](https://updatelabs.it/lab/tech/adozione-ai)

3. Quello che resta

   ### Custom AI

   workflow, skill e agenti, dentro l’AI che usi già

   Sei qui

## Qual è il lavoro che vuoi togliere dal tavolo?

[Chiedi il preventivo](https://updatelabs.it/contatti?offerta=assistente-ai-su-misura) [Prenota una call di presentazione](https://updatelabs.it/contatti?offerta=call\&da=assistente-ai-su-misura)
